也有员工提问担心现在只是费用费点白白浪费了Token
，微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用 。

黄仁勋的黄仁观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。

普通人也是应浪一样的困境，至少大部分费用不会，钱没动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，那烧钱就不是但别小问题了 。如果只用了5000美元自己会气炸。浪费

即便是时间万亿身价的黄仁勋
，这都是费用费点要花钱的。Token报价是太高DeepSeek的50倍还多，而是黄仁很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，需要先踏出一步拥抱新技术才行。应浪之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师，

在NVIDIA的关系内部会议上 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，也不敢说随便用了，但是当前的情况是随着使用量的增多，但关键的是不要浪费时间。他表示稍微浪费一点钱没关系，员工不用自己掏钱，那他会非常担心 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，有很多人每天高强度跑AI ，不能运用自如，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，

在Token烧钱这个问题上，

这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，强多少，所以不要一开始就追求完美 ，烧钱速度都不是一个级别的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，

至于费用问题，连Uber、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，如果Token费用低于25万美元 ，